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BP 神经网络模型在地下水水质评价中的应用
2013-05-07 14:59:19 益择发布
倪深海, 白玉慧
(山东农业大学水利学院, 山东泰安, 271000)
摘要: 运用人工神经网络理论和方法, 建立了地下水水质评价的BP 神经网络模型, 对肥城市6 眼水井的地下水水质进行了评价, 并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较L 结果表明,用BP 神经网络模型评价地下水水质是可行的, 该模型具有很强的的学习、联想和容错功能, 其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法, 使得地下水水质评价结果的精度大大提高L(山东农业大学水利学院, 山东泰安, 271000)
关键词: BP 神经网络模型; 地下水水质; 水质评价
中图分类号: TV 213. 4
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